Rahsia Robot yang Pintar: Bagaimana Kita Buat Mereka Boleh Berfikir?,Hungarian Academy of Sciences


Tentu, mari kita terokai topik menarik ini dalam bahasa yang mudah untuk semua!

Rahsia Robot yang Pintar: Bagaimana Kita Buat Mereka Boleh Berfikir?

Bayangkan anda mempunyai robot mainan yang sangat comel. Anda ingin robot ini melakukan sesuatu yang hebat, seperti membina menara dari blok atau menari lagu kegemaran anda. Tetapi bagaimana robot itu tahu cara melakukannya? Ini adalah persoalan besar yang cuba dijawab oleh saintis, dan tajuk yang menarik ini dari Akademi Sains Hungary akan membantu kita memahaminya!

Apa Itu “Dinamik Model”?

Mari kita bayangkan anda sedang bermain dengan kereta mainan. Apabila anda menolaknya, ia bergerak, kan? Ia bergerak bukan kerana ia tiba-tiba hidup, tetapi kerana anda memberinya tenaga dan kereta itu mempunyai cara tertentu untuk bergerak. “Dinamik model” adalah seperti merancang atau membuat “resipi” rahsia tentang bagaimana sesuatu bergerak atau bertindak balas.

Contohnya, jika kita ingin membuat robot yang boleh berjalan, saintis akan mencipta “model dinamik” untuk memberitahu robot bagaimana untuk menggerakkan kakinya, bagaimana untuk menjaga keseimbangan, dan bagaimana untuk tidak terjatuh. Model ini seperti panduan langkah demi langkah untuk robot.

Apa Itu “Prinsip Kejuruteraan”?

Bayangkan anda sedang membina istana pasir. Anda tahu bahawa anda perlu menggunakan pasir yang basah untuk membuatnya kukuh. Anda juga tahu bahawa anda perlu membuat dinding yang tebal supaya ia tidak runtuh. Prinsip kejuruteraan adalah seperti peraturan bijak yang membantu kita membina perkara yang kuat, cekap, dan berfungsi dengan baik.

Jadi, apabila saintis menggunakan “prinsip kejuruteraan” dalam “model dinamik”, mereka menggunakan peraturan bijak ini untuk memastikan robot atau sistem lain boleh bergerak dan bertindak balas dengan cara yang betul dan selamat.

Apa Itu “Teori Sistem dan Kawalan Tidak Linear”?

Ini mungkin kedengaran agak rumit, tetapi mari kita pecahkannya!

  • Sistem: Bayangkan badan anda. Ia adalah sistem yang kompleks dengan banyak bahagian yang berfungsi bersama: jantung anda pam darah, paru-paru anda mengambil udara, dan otak anda mengawal segalanya. Sistem boleh menjadi apa sahaja yang mempunyai bahagian yang saling berinteraksi, seperti enjin kereta, cuaca, atau bahkan ekonomi negara!

  • Kawalan: Ini adalah seperti anda menjadi pemandu kereta. Anda mengawal bagaimana kereta bergerak – sama ada laju, perlahan, atau membelok. Dalam sains, “kawalan” adalah tentang membuat sistem melakukan apa yang kita mahu. Contohnya, juruterbang kapal terbang menggunakan sistem kawalan untuk menerbangkan kapal terbang.

  • Tidak Linear: Ini adalah bahagian yang paling menarik! Kebanyakan perkara dalam kehidupan tidak bertindak secara “linear”. Ini bermakna perubahan kecil pada satu perkara boleh menyebabkan perubahan besar pada perkara lain.

    Bayangkan anda bermain buaian. Apabila anda menolak buaian sedikit, ia bergerak sedikit. Tetapi jika anda menolaknya lebih kuat, ia boleh berbuai lebih tinggi. Ini adalah contoh “tidak linear”. Jika ia “linear”, menolak dua kali lebih kuat akan membuat ia berbuai dua kali lebih tinggi, tetapi sebenarnya ia boleh berbuai lebih tinggi lagi!

    Banyak sistem di dunia adalah “tidak linear”, seperti bagaimana air mengalir, bagaimana anda melompat, atau bagaimana cuaca berubah. Memahami dan mengawal sistem “tidak linear” ini adalah sangat penting dan boleh menjadi sangat mencabar.

Siapa Hangos Katalin?

Hangos Katalin adalah seorang ahli sains yang sangat pintar! Beliau adalah seorang “ahli akademik surat-menyurat” di Akademi Sains Hungary. Ini bermakna beliau adalah seorang saintis yang diiktiraf kerana pengetahuannya yang mendalam dan sumbangannya kepada sains.

Dalam syarahannya yang menarik, beliau berkongsi bagaimana beliau menggunakan “model dinamik” dan “prinsip kejuruteraan” untuk memahami dan mengawal sistem yang “tidak linear”. Ini adalah seperti beliau mencari cara untuk membuat robot atau mesin lain menjadi lebih pintar dan lebih baik dalam melakukan tugas-tugas yang rumit yang melibatkan banyak faktor yang berubah-ubah.

Mengapa Ini Penting untuk Kanak-kanak?

Bayangkan anda boleh mereka bentuk robot yang boleh membantu ahli bomba memadam kebakaran, robot yang boleh membantu doktor merawat pesakit, atau bahkan robot yang boleh membantu kita menjaga alam sekitar!

Memahami bagaimana saintis seperti Hangos Katalin bekerja adalah langkah pertama untuk menjadi seorang pencipta hebat di masa depan. Ini menunjukkan kepada kita bahawa:

  • Sains adalah seperti permainan teka-teki yang menarik. Kita cuba memahami bagaimana dunia berfungsi dan bagaimana kita boleh memperbaikinya.
  • Kejuruteraan membantu kita membina perkara yang hebat. Kita menggunakan pengetahuan sains untuk mencipta teknologi baru yang boleh mengubah dunia.
  • Memahami sistem yang kompleks adalah kunci. Semakin kita memahami bagaimana sesuatu berfungsi, semakin baik kita boleh mengawalnya dan menjadikannya berfungsi untuk kebaikan kita.

Jadi, lain kali anda melihat robot atau mesin yang hebat, ingatlah bahawa di sebaliknya terdapat saintis yang menggunakan “model dinamik” dan “prinsip kejuruteraan” untuk membuat mereka bekerja. Siapa tahu, mungkin anda akan menjadi saintis seterusnya yang mencipta sesuatu yang luar biasa!


Dinamikus modellezés – mérnöki alapelvek használata a nemlineáris rendszer- és irányításelméletben – Hangos Katalin levelező tag székfoglaló előadása


Kecerdasan buatan telah menyampaikan berita.

Soalan berikut digunakan untuk mendapatkan jawapan daripada Google Gemini:

Pada 2025-08-31 22:00, Hungarian Academy of Sciences menerbitkan ‘Dinamikus modellezés – mérnöki alapelvek használata a nemlineáris rendszer- és irányításelméletben – Hangos Katalin levelező tag székfoglaló előadása’. Sila tulis artikel terperinci dengan maklumat berkaitan, dalam bahasa yang mudah difahami oleh kanak-kanak dan pelajar, untuk menggalakkan lebih ramai kanak-kanak berminat dalam sains. Sila berikan artikel dalam bahasa Melayu sahaja.

Leave a Comment