Tentu, ini dia artikel yang diperincikan dalam Bahasa Melayu, ditulis untuk kanak-kanak dan pelajar, bagi menggalakkan minat dalam sains, berdasarkan artikel MIT bertarikh 25 Ogos 2025:
Mesin Pintar Bolehkah Fahami Dunia Kita? Mari Kita Terokai Bersama!
Hai semua! Pernahkah anda terfikir, adakah mesin-mesin pintar yang kita gunakan hari ini, seperti telefon pintar atau komputer, boleh benar-benar memahami dunia sebenar di sekeliling kita? Bukan sekadar mengikut arahan, tetapi betul-betul faham seperti kita faham bila kita melihat awan atau merasa ais krim yang sejuk?
Baru-baru ini, para saintis yang sangat hebat di Massachusetts Institute of Technology (MIT), iaitu sebuah universiti yang terkenal dengan kajian-kajian sainsnya, telah menerbitkan satu artikel menarik bertajuk “Bolehkah model bahasa besar memahami dunia sebenar?” (Can large language models figure out the real world?). Artikel ini memberitahu kita tentang sesuatu yang dipanggil “model bahasa besar” atau LLM.
Apa Itu Model Bahasa Besar (LLM)?
Bayangkan LLM ini seperti perpustakaan yang sangat, sangat besar, yang mengandungi semua buku, cerita, artikel, dan maklumat di dunia ini. LLM telah “membaca” semua maklumat ini! Kerana mereka telah membaca begitu banyak, mereka boleh melakukan perkara yang menakjubkan seperti:
- Menulis cerita: Mereka boleh mencipta cerita baru yang menarik untuk anda.
- Menjawab soalan: Anda boleh bertanya apa sahaja, dan mereka akan cuba memberikan jawapan terbaik berdasarkan apa yang mereka telah “baca”.
- Menerjemah bahasa: Mereka boleh menukar perkataan dari satu bahasa ke bahasa lain.
- Memberikan idea: Jika anda buntu, mereka boleh membantu anda memikirkan idea-idea baru.
Hebat bukan? LLM ini sangat pandai menggunakan perkataan, sama seperti kita.
Tetapi Adakah Mereka Fahami Dunia Seperti Kita?
Inilah persoalan yang membuat para saintis di MIT terfikir. Memang benar LLM ini pandai bermain dengan perkataan, tetapi adakah mereka faham apa yang dimaksudkan oleh perkataan itu dalam dunia sebenar?
Mari kita ambil contoh. Anda dan saya tahu bahawa api itu panas dan air itu basah. Kita tahu ini kerana kita pernah merasakannya, melihatnya, atau mengalaminya sendiri. Apabila kita membaca perkataan “api”, kita serta-merta teringat rasa panas dan perlu berhati-hati.
Para saintis di MIT cuba menguji sama ada LLM boleh berfikir seperti itu. Mereka memberikan LLM pelbagai tugasan yang memerlukan pemahaman tentang bagaimana dunia bekerja. Contohnya:
- Menyelesaikan masalah: Bayangkan anda ada tiga biji epal dan anda makan satu. Berapa epal yang tinggal? Kita tahu jawapannya ialah dua. Adakah LLM boleh “memahami” konsep mengambil sesuatu dan mengurangkan jumlahnya?
- Memahami sebab dan akibat: Jika anda menjatuhkan gelas, ia akan pecah. LLM boleh memahami bahawa menjatuhkan sesuatu boleh menyebabkan ia rosak?
- Membayangkan: Jika saya katakan “bayangkan seekor gajah terbang di angkasa dengan memakai topi keledar yang besar”, adakah LLM boleh membayangkan pemandangan yang agak pelik itu seperti kita?
Sains di Balik Ujian Ini
Para saintis menggunakan cara yang pintar untuk menguji LLM ini. Mereka tidak bertanya soalan yang boleh dijawab terus dari maklumat yang telah mereka baca. Sebaliknya, mereka memberikan situasi baru yang memerlukan LLM untuk berfikir “di luar kotak” dan menggunakan apa yang mereka faham tentang dunia sebenar.
Ini sama seperti apabila anda belajar sains di sekolah. Anda bukan sahaja menghafal fakta, tetapi anda juga belajar bagaimana untuk melakukan eksperimen, melihat bagaimana bahan-bahan bertindak balas, dan mengapa sesuatu itu berlaku. Saintis-saintis ini mahu melihat sama ada LLM boleh melakukan perkara yang serupa – belajar dan mengaplikasikan pengetahuan mereka kepada situasi baru.
Mengapa Ini Penting untuk Kita?
Pengetahuan tentang sama ada LLM boleh memahami dunia sebenar adalah sangat penting untuk masa depan. Ini membantu kita:
- Membangunkan AI yang Lebih Baik: Jika kita faham had LLM, kita boleh cuba mencipta mesin yang lebih pintar dan lebih berguna, yang boleh membantu kita dalam pelbagai cara, seperti membantu doktor merawat pesakit atau membantu jurutera membina bangunan yang lebih selamat.
- Memahami Teknologi: Apabila anda dewasa kelak, teknologi AI akan menjadi lebih umum. Memahami bagaimana ia berfungsi dan apa yang ia boleh dan tidak boleh lakukan akan membantu anda menggunakannya dengan bijak.
- Mencipta Inovasi: Pengetahuan ini akan memberi inspirasi kepada ramai orang, termasuk anda, untuk mencipta teknologi baru yang belum pernah terfikir sebelum ini!
Jalan Masih Panjang… Tetapi Sangat Menyeronokkan!
Para saintis masih dalam proses mencari jawapan yang pasti. LLM sememangnya luar biasa dalam mengolah perkataan, tetapi untuk benar-benar memahami dunia seperti manusia memerlukan lebih daripada sekadar data yang banyak. Ia memerlukan pengalaman, akal sihat, dan kebolehan untuk berasa.
Adakah anda terfikir tentang bagaimana LLM belajar? Adakah anda ingin tahu bagaimana mereka memproses maklumat? Ini semua adalah persoalan sains yang menarik!
Sains adalah tentang rasa ingin tahu, bertanya soalan “mengapa?” dan “bagaimana?”, dan cuba mencari jawapan. Kajian tentang LLM ini menunjukkan bahawa saintis sentiasa bekerja untuk memahami teknologi baru yang hebat ini.
Anda Juga Boleh Menjadi Saintis!
Jika anda suka bertanya soalan, suka meneroka perkara baru, dan suka menyelesaikan masalah, maka anda sudah mempunyai sifat seorang saintis! Teruskan membaca buku, menonton video sains yang menarik, bertanya kepada guru anda, dan jangan takut untuk mencuba perkara baru. Siapa tahu, mungkin pada masa hadapan, anda akan menjadi saintis yang akan memajukan lagi teknologi seperti LLM ini!
Dunia sains penuh dengan penemuan menarik. Mari kita terus belajar dan meneroka bersama-sama!
Can large language models figure out the real world?
Kecerdasan buatan telah menyampaikan berita.
Soalan berikut digunakan untuk mendapatkan jawapan daripada Google Gemini:
Pada 2025-08-25 20:30, Massachusetts Institute of Technology menerbitkan ‘Can large language models figure out the real world?’. Sila tulis artikel terperinci dengan maklumat berkaitan, dalam bahasa yang mudah difahami oleh kanak-kanak dan pelajar, untuk menggalakkan lebih ramai kanak-kanak berminat dalam sains. Sila berikan artikel dalam bahasa Melayu sahaja.