Hebatnya, Komputer Boleh Buat Kod Sendiri? Mari Kita Siasat Sama-Sama!,Massachusetts Institute of Technology


Tentu, ini dia artikelnya dalam Bahasa Melayu, diolah khas untuk kanak-kanak dan pelajar yang berminat dalam sains!


Hebatnya, Komputer Boleh Buat Kod Sendiri? Mari Kita Siasat Sama-Sama!

Bayangkan ini: awak mempunyai mainan robot yang sangat pintar. Bukan sahaja robot itu boleh bergerak ke sana ke mari, tetapi ia juga boleh membuat arahan baru untuk dirinya sendiri! Seronok kan? Nah, begitulah kira-kira apa yang cuba dilakukan oleh saintis komputer hebat di Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Pada 16 Julai 2025, mereka menerbitkan satu kajian yang sangat menarik bertajuk “Bolehkah AI Benar-Benar Mengkod? Kajian Memetakan Halangan Kepada Kejuruteraan Perisian Autonomi”. Bunyinya macam sains fiksyen, kan? Mari kita pecahkan apa maksudnya!

Apa Itu “Kod”?

Dulu, kalau kita nak komputer atau robot buat sesuatu, kita kena beri mereka arahan satu persatu. Arahan-arahan ini dipanggil “kod”. Seperti membina blok LEGO, kita kena susun setiap blok dengan betul untuk jadikan ia sebuah rumah atau kereta. Kod juga begitu, ia adalah bahasa yang difahami oleh komputer.

Apa Itu “AI”?

AI itu singkatan bagi “Kecerdasan Buatan” (Artificial Intelligence). Bayangkan AI ini seperti otak yang sangat pintar dalam komputer. Otak ini boleh belajar, berfikir, dan menyelesaikan masalah. Kita ada AI dalam telefon pintar kita untuk bercakap dengan telefon itu atau menasihati kita tentang jalan mana yang paling cepat.

Apa Itu “Kejuruteraan Perisian Autonomi”?

Ini adalah bahagian yang paling mencabar! “Kejuruteraan Perisian” bermaksud proses membuat kod untuk komputer atau robot. “Autonomi” pula bermaksud sesuatu yang boleh buat kerja sendiri tanpa perlu diajar atau dikawal oleh manusia setiap masa. Jadi, “Kejuruteraan Perisian Autonomi” bermaksud komputer atau AI boleh membuat kod sendiri untuk membuat program atau aplikasi baru, tanpa perlu manusia menulis setiap baris kodnya! Serius hebat!

Jadi, Bolehkah AI Buat Kod Sendiri?

Kajian di MIT ini nak tengok betapa jauhnya AI kita boleh pergi dalam membuat kod ini. Adakah AI itu sudah cukup bijak untuk jadi seperti jurutera perisian yang pandai?

Apa yang Saintis MIT Temukan? (Seperti Mencari “Halangan”!)

Bayangkan awak nak mendaki gunung yang tinggi. Ada banyak cabaran di sana, seperti batu-batu besar, cerun curam, atau cuaca buruk. Saintis di MIT pun macam sedang mendaki gunung AI ini, mereka mencari “halangan” yang menghalang AI daripada membuat kod dengan sempurna.

Mereka dapati ada beberapa perkara yang masih susah untuk AI:

  1. Memahami Apa yang Kita Mahukan: Kadang-kadang, arahan yang kita bagi pada AI itu macam tak jelas. Macam kita minta kawan buatkan lukisan kucing, tapi kita tak cakap nak kucing warna apa, besar mana, atau duduk di mana. AI pun kadang-kadang tak faham apa yang sebenar-benarnya kita nak daripada kod yang nak dibuatnya.

  2. Membuat Kod yang Benar-Benar Betul: Apabila AI cuba buat kod, ia macam budak kecil yang baru belajar menulis. Kadang-kadang ada silap eja, kadang-kadang susunan hurufnya salah. AI pun macam itu, ia boleh buat kesilapan dalam kod yang boleh menyebabkan program itu tak berjalan dengan baik.

  3. Menyelesaikan Masalah yang Rumit: Kalau kita nak buat permainan video yang sangat canggih, ia memerlukan banyak kod yang rumit. AI masih kena belajar macam mana nak atasi masalah-masalah besar ini dan buat kod yang boleh berfungsi dengan semua bahagian yang rumit itu.

  4. Belajar dari Kesilapan: Betul, AI boleh belajar! Tapi macam mana nak pastikan ia belajar dari kesilapan kodnya dengan cara yang betul? Ini pun satu cabaran.

Mengapa Ini Penting Untuk Kita?

Ini sangat penting kerana kalau AI boleh buat kod sendiri dengan pandai, ia boleh membantu kita membuat lebih banyak perkara yang menakjubkan dengan lebih cepat!

  • Perisian yang Lebih Baik: Kita boleh ada aplikasi telefon yang lebih canggih, permainan video yang lebih hebat, dan sistem komputer yang lebih pantas.
  • Menyelesaikan Masalah Dunia: AI boleh bantu saintis cipta ubat baru, reka bentuk bangunan yang lebih selamat, atau cari cara untuk melindungi alam sekitar.
  • Mencipta Robot yang Lebih Pintar: Robot boleh jadi lebih pandai untuk membantu kita di rumah, di kilang, atau di tempat yang berbahaya.

Apa Yang Boleh Kita Lakukan?

Kajian ini bukan bermakna AI tak pandai langsung! AI sudah sangat hebat dan terus belajar. Malah, saintis MIT ini sedang mencari cara untuk bantu AI mengatasi halangan-halangan ini.

Ini adalah peluang terbaik untuk awak semua yang minat sains dan komputer!

  • Belajar Kod: Cuba belajar asas-asas pengkodan. Ada banyak cara yang seronok untuk belajar, seperti menggunakan Scratch, Python, atau mendaftar kursus online untuk kanak-kanak.
  • Main Permainan Logik: Permainan yang menguji pemikiran logik seperti Sudoku, teka-teki, atau permainan video strategi akan membantu otak awak berfikir seperti seorang pengaturcara.
  • Teruskan Bertanya: Jangan takut untuk bertanya “kenapa” dan “bagaimana”. Keinginan untuk tahu inilah yang memacu sains dan inovasi!

Kajian MIT ini menunjukkan bahawa walaupun AI belum sempurna untuk mencipta kod sendiri sepenuhnya, perjalanan ke arah itu sangat menarik. Siapa tahu, mungkin salah seorang daripada awak di sini akan menjadi saintis komputer yang hebat di masa depan dan membantu AI ini jadi lebih pintar lagi!

Jadi, mari kita sama-sama teroka dunia sains dan teknologi yang penuh dengan keajaiban ini! Awak pun boleh jadi pencipta masa depan!


Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering


Kecerdasan buatan telah menyampaikan berita.

Soalan berikut digunakan untuk mendapatkan jawapan daripada Google Gemini:

Pada 2025-07-16 20:55, Massachusetts Institute of Technology menerbitkan ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’. Sila tulis artikel terperinci dengan maklumat berkaitan, dalam bahasa yang mudah difahami oleh kanak-kanak dan pelajar, untuk menggalakkan lebih ramai kanak-kanak berminat dalam sains. Sila berikan artikel dalam bahasa Melayu sahaja.

Leave a Comment