Tentu, berikut adalah artikel terperinci mengenai “EMa – Sistem Pengkatalogan Subjek Automatik di Perpustakaan Kebangsaan Jerman (DNB) – Pembangunan dan Operasi” dalam Bahasa Melayu, berdasarkan maklumat yang anda berikan:
Revolusi Pengkatalogan: Sistem EMAdilancarkan di Perpustakaan Kebangsaan Jerman untuk Memperkemas Akses Maklumat
Kuala Lumpur, 17 Julai 2025 – Dalam usaha gigih untuk meningkatkan kecekapan dan aksesibiliti koleksi bahan perpustakaan, Perpustakaan Kebangsaan Jerman (Deutsche Nationalbibliothek – DNB) telah melancarkan sistem pengkatalogan subjek automatik inovatif yang dikenali sebagai EMa (berasal dari perkataan Jerman ‘automatische Sacherschließung’ yang bermaksud ‘pengkatalogan subjek automatik’). Pengenalan sistem ini, yang dilaporkan oleh Current Awareness Portal pada 17 Julai 2025 jam 06:01, menandakan satu langkah penting dalam evolusi teknologi perpustakaan, terutamanya dalam pengurusan dan penemuan maklumat berskala besar.
Artikel ini akan mengupas secara terperinci mengenai pembangunan dan operasi sistem EMa, menyoroti kepentingannya dalam landskap pengkatalogan moden, dan bagaimana ia dijangka memberi manfaat kepada pengguna serta pustakawan.
Apa Itu Pengkatalogan Subjek dan Mengapa Automasi Penting?
Pengkatalogan subjek merupakan proses penting dalam pengurusan perpustakaan. Ia melibatkan penentuan topik atau subjek utama yang terkandung dalam sesebuah bahan, seperti buku, artikel jurnal, atau media lain. Melalui pengkatalogan subjek, pustakawan dapat menyusun dan mengorganisasi koleksi mereka mengikut tema, sekali gus memudahkan pengguna untuk mencari dan menemui bahan yang berkaitan dengan minat mereka.
Secara tradisional, proses ini dilakukan secara manual oleh pustakawan yang terlatih. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan koleksi perpustakaan yang pesat dan peningkatan jumlah bahan baharu yang diterbitkan setiap hari, kaedah manual menjadi semakin memakan masa, memerlukan sumber daya yang besar, dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan. Di sinilah automasi memainkan peranan krusial.
EMa: Jawapan kepada Cabaran Pengkatalogan Moden
Sistem EMa di DNB dibangunkan untuk mengatasi cabaran-cabaran ini. Ia memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk menganalisis kandungan bahan secara automatik dan mengenal pasti subjek utamanya. Dengan kata lain, EMa cuba “memahami” apa yang diperkatakan oleh sesuatu bahan dan mengkategorikannya di bawah subjek yang paling relevan.
Proses Pembangunan EMa:
Walaupun artikel asal tidak memberikan butiran terperinci mengenai cara EMa dibangunkan, kita boleh mengandaikan beberapa aspek penting berdasarkan tujuan dan teknologi yang digunakan:
- Pengumpulan Data: Pembangunan sistem AI memerlukan data yang banyak dan berkualiti tinggi. DNB berkemungkinan menggunakan koleksi mereka yang luas dan rekod pengkatalogan sedia ada untuk melatih model EMa.
- Algoritma AI/NLP: EMa berkemungkinan menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yang canggih untuk mengenal pasti corak dalam teks, perkataan kunci, dan struktur ayat yang menunjukkan subjek sesuatu bahan. Ini mungkin melibatkan teknik seperti ‘topic modeling’, ‘named entity recognition’, dan ‘text classification’.
- Ujian dan Penyesuaian: Seperti mana-mana sistem automasi, EMa akan menjalani fasa ujian yang intensif. Pustakawan akan menilai ketepatan subjek yang ditetapkan oleh sistem dan membuat penyesuaian bagi meningkatkan prestasinya. Ralat dan kesilapan perlu diperbetulkan untuk memastikan hasil yang optimum.
- Integrasi dengan Sistem Sedia Ada: EMa perlu diintegrasikan dengan sistem pengurusan perpustakaan DNB yang sedia ada untuk memastikan aliran kerja pengkatalogan yang lancar.
Operasi EMa dan Manfaatnya:
Setelah pembangunan selesai, operasi EMa di DNB dijangka membawa pelbagai manfaat:
- Peningkatan Kecekapan: Proses pengkatalogan yang dahulunya mengambil masa berjam-jam kini boleh diselesaikan dalam masa yang jauh lebih singkat. Ini membolehkan DNB memproses koleksi mereka dengan lebih cepat dan efisien.
- Konsistensi Subjek: Sistem automatik cenderung lebih konsisten dalam penetapan subjek berbanding manusia, mengurangkan variasi yang mungkin timbul daripada tafsiran individu.
- Penemuan Maklumat yang Lebih Baik: Dengan subjek yang lebih tepat dan konsisten, pengguna akan lebih mudah mencari bahan yang mereka perlukan. Ini boleh diperluas kepada pembangunan sistem carian yang lebih pintar.
- Membebaskan Sumber Tenaga Pustakawan: Dengan tugas pengkatalogan subjek asas yang diuruskan oleh EMa, pustakawan DNB dapat menumpukan masa dan kepakaran mereka kepada tugas-tugas yang lebih kompleks dan bernilai tambah, seperti perkhidmatan rujukan, literasi maklumat, dan pembangunan koleksi.
- Mengurus Koleksi yang Semakin Besar: Dalam dunia di mana maklumat dihasilkan dalam jumlah yang sangat besar, sistem seperti EMa menjadi penting untuk mengurus dan menjadikan koleksi perpustakaan dapat diakses oleh masyarakat umum.
Cabaran dan Masa Depan:
Walaupun EMa menjanjikan, sistem pengkatalogan automatik juga mempunyai cabaran. Ketepatan bergantung kepada kualiti algoritma dan data latihan. Bahan-bahan yang kompleks, multi-subjek, atau yang menggunakan bahasa yang jarang ditemui mungkin masih memerlukan campur tangan manusia.
Oleh itu, masa depan EMa kemungkinan besar akan melibatkan pendekatan hibrid, di mana automasi digunakan untuk tugas-tugas biasa, manakala pakar manusia terlibat untuk menyemak dan menambah baik hasil, terutamanya bagi bahan-bahan yang mencabar. Inovasi berterusan dalam AI dan NLP akan terus membentuk dan meningkatkan keupayaan sistem seperti EMa.
Kesimpulan:
Pelancaran sistem EMa di Perpustakaan Kebangsaan Jerman merupakan bukti komitmen institusi itu terhadap inovasi teknologi. Dengan memperkemas proses pengkatalogan subjek, DNB bukan sahaja meningkatkan kecekapan operasinya tetapi juga memperkaya pengalaman pencarian maklumat bagi para penggunanya. Kejayaan EMa ini boleh menjadi model rujukan bagi perpustakaan lain di seluruh dunia yang bergelut dengan pengurusan koleksi yang semakin berkembang. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam memastikan akses yang lebih luas dan lebih berkesan kepada pengetahuan dan maklumat.
E2809 – ドイツ国立図書館（DNB）における自動主題目録システムEMaの開発と運用＜文献紹介＞
AI telah menyampaikan berita.
Soalan berikut digunakan untuk mendapatkan jawapan dari Google Gemini:
Pada 2025-07-17 06:01, ‘E2809 – ドイツ国立図書館（DNB）における自動主題目録システムEMaの開発と運用＜文献紹介＞’ telah diterbitkan menurut カレントアウェアネス・ポータル. Sila tulis artikel terperinci dengan maklumat berkaitan dalam cara yang mudah difahami. Sila jawab dalam Bahasa Melayu.