AI dan Repositori: Jaringan Penyelidikan Masa Depan Mengambil Langkah Besar,カレントアウェアネス・ポータル


Tentu, mari kita selami lebih dalam berita menarik ini dari National Diet Library, Jepun, mengenai pelancaran pasukan petugas COAR yang menangani AI dan repositori.


AI dan Repositori: Jaringan Penyelidikan Masa Depan Mengambil Langkah Besar

KUALA LUMPUR – 17 Julai 2025 – Dalam landskap penyelidikan global yang semakin berkembang pesat, kehadiran Kecerdasan Buatan (AI) tidak lagi dapat diabaikan. Menyedari potensi besar AI dalam mengubah cara maklumat penyelidikan dijana, dikongsi, dan diakses, gabungan antarabangsa yang penting, Open Access Repository Alliance (COAR), telah mengambil langkah proaktif dengan melancarkan Pasukan Petugas (Task Force) mengenai AI dan Repositori.

Berita ini, yang disiarkan oleh Current Awareness Portal (カレントアウェアネス・ポータル) dari National Diet Library Jepun pada 17 Julai 2025, menandakan titik penting dalam evolusi repositori institusi dan terbuka. Ia mencerminkan kesedaran global tentang keperluan untuk mengadaptasi infrastruktur penyelidikan sedia ada bagi menampung dan memanfaatkan teknologi AI.

Apa Itu COAR?

Sebelum kita meneroka lebih lanjut tentang pasukan petugas ini, penting untuk memahami apa itu COAR. COAR adalah sebuah organisasi global yang menyatukan repositori institusi dan terbuka di seluruh dunia. Misi utama mereka adalah untuk mempromosikan akses terbuka kepada hasil penyelidikan dengan menyelaraskan amalan dan membangunkan infrastruktur yang menyokong perkongsian maklumat secara bebas. Bayangkan COAR sebagai sebuah “persekutuan” besar yang menghubungkan perpustakaan digital dan arkib universiti serta institusi penyelidikan dari pelbagai negara.

Mengapa Pasukan Petugas AI dan Repositori Penting?

Pelancaran pasukan petugas ini adalah respons langsung kepada impak AI yang semakin mendalam terhadap kitaran penyelidikan. Mari kita pecahkannya kepada beberapa aspek penting:

  • Penjanaan Kandungan Penyelidikan: AI kini mampu membantu dalam pelbagai fasa penjanaan kandungan penyelidikan, daripada menyemak literatur, menganalisis data, hinggalah kepada membantu penulisan draf awal. Ini bermakna repositori akan menerima lebih banyak jenis bahan penyelidikan yang dihasilkan dengan bantuan AI.
  • Akses dan Penemuan Maklumat: AI berpotensi untuk merevolusikan cara pengguna menemui dan mengakses maklumat dalam repositori. Algoritma AI boleh digunakan untuk memberikan cadangan yang lebih relevan, meringkaskan dokumen, dan bahkan menjawab soalan penyelidik secara langsung berdasarkan kandungan repositori.
  • Penilaian dan Kurasi: Bagaimana kita menilai dan menguruskan kandungan yang dihasilkan oleh AI dalam repositori? Adakah kaedah sedia ada mencukupi? Pasukan petugas ini akan meneliti isu-isu seperti ketulenan, plagiarisme (termasuk “plagiarisme AI”), dan keperluan untuk tanda aras baharu.
  • Keupayaan Repositori: Repositori perlu beradaptasi dari segi teknikal untuk menyokong ciri-ciri yang berkaitan dengan AI, seperti mengindeks data yang dihasilkan oleh AI, membolehkan carian semantik, dan mungkin mengintegrasikan alat AI secara langsung ke dalam platform mereka.
  • Etika dan Tanggungjawab: Penggunaan AI dalam penyelidikan juga menimbulkan persoalan etika yang penting. Bagaimana kita memastikan ketelusan dalam penggunaan AI? Siapa yang bertanggungjawab ke atas hasil penyelidikan yang dijana oleh AI? Pasukan petugas ini akan menjadi forum untuk membincangkan garis panduan dan amalan terbaik.

Apakah Matlamat Pasukan Petugas Ini?

Pasukan petugas COAR yang baru ditubuhkan ini dijangka akan memfokuskan kepada beberapa objektif utama:

  1. Memahami Impak AI: Mengkaji secara mendalam bagaimana AI mempengaruhi pengeluaran, perkongsian, dan penggunaan hasil penyelidikan yang disimpan dalam repositori.
  2. Membangunkan Garis Panduan: Merumuskan cadangan dan garis panduan untuk repositori mengenai cara terbaik untuk menangani, menyokong, dan menguruskan kandungan yang berkaitan dengan AI. Ini mungkin termasuk isu-isu berkaitan metada, penggunaan beretika, dan penandaan kandungan yang dihasilkan AI.
  3. Mengenal Pasti Peluang: Meneroka peluang baru yang ditawarkan oleh AI untuk meningkatkan keupayaan repositori, seperti kaedah penemuan maklumat yang dipertingkat atau alat analisis data baharu.
  4. Mempromosikan Kolaborasi: Bertindak sebagai platform bagi ahli COAR dan komuniti penyelidikan global untuk berkongsi idea, pengalaman, dan cabaran berkaitan AI dalam repositori.
  5. Menyesuaikan Infrastruktur: Memberikan input teknikal dan strategik untuk memastikan infrastruktur repositori sedia ada dapat menyesuaikan diri dengan keperluan masa depan yang didorong oleh AI.

Makna untuk Komuniti Penyelidikan

Pelancaran pasukan petugas ini adalah berita baik bagi para penyelidik, pustakawan, pengurus repositori, dan semua pihak yang terlibat dalam ekosistem penyelidikan. Ini menunjukkan bahawa organisasi seperti COAR serius dalam menangani perubahan teknologi yang pantas. Dengan adanya panduan dan amalan terbaik yang akan dihasilkan oleh pasukan petugas ini, diharapkan repositori akan dapat memainkan peranan yang lebih berkesan dalam menyokong penyelidikan saintifik yang inovatif dan bertanggungjawab di era AI.

Dalam beberapa tahun akan datang, kita mungkin akan melihat repositori yang lebih pintar, lebih mudah diakses, dan mampu menyokong pelbagai jenis output penyelidikan yang tidak terfikir sebelum ini, semuanya berkat usaha kolaboratif seperti pasukan petugas COAR ini. Ini adalah langkah yang penting untuk memastikan bahawa akses terbuka terus menjadi tonggak utama dalam perkongsian ilmu pengetahuan, walaupun dunia penyelidikan terus berkembang.


Semoga penjelasan ini membantu anda memahami berita tersebut dengan lebih baik!


オープンアクセスリポジトリ連合(COAR)、AIボットとリポジトリに関するタスクフォースを立ち上げ


AI telah menyampaikan berita.

Soalan berikut digunakan untuk mendapatkan jawapan dari Google Gemini:

Pada 2025-07-17 09:06, ‘オープンアクセスリポジトリ連合(COAR)、AIボットとリポジトリに関するタスクフォースを立ち上げ’ telah diterbitkan menurut カレントアウェアネス・ポータル. Sila tulis artikel terperinci dengan maklumat berkaitan dalam cara yang mudah difahami. Sila jawab dalam Bahasa Melayu.

Leave a Comment